publications

2026

6 entries

BIST 100 Paylarında Zayıf Formda Piyasa Etkinliğinin Araştırılması

Optimal Execution Algoritmalarına Kısa Bir Bakış

Time Series Forecasting Workflow

False Sharing

Multi-armed Bandit

Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)'e Giriş ve Temel Kavramlar

2024

7 entries

Sağkalım Analizi (Survival Analysis) ile Kestirimci Bakım (Predictive Maintenance)

Greenblatt'ın Sihirli Formülü ile Yatırım: BIST100 Örneği

İkili İşlemler (Pairs Trading) için Enstrüman Çiftlerinin Seçilmesi

Makine Öğrenimi Modellerinde Kalibrasyon (ML Model Calibration)

Zaman Serileri Analizinde Uzun Hafıza (Long Memory) ve Hurst Üsteli (Hurst Exponent), Kesirli Bütünleşme (Fractional Integration) Kavramları

Topolojik veri analizine kısa bir bakış

Solving Classic Sudoku Problems with Z3 Theorem Prover

2023

1 entries

Applying Optimal Control to Fishing

2021

2 entries

Stokastik Süreçler ve Stokastik Diferansiyel Denklemler

Makine öğrenimi ve derin öğrenme üzerine bir eleştiri

2020

5 entries

RNA Dizileme Veri Analizi

Bayesci İstatistiğe Giriş

Optimizasyon Algoritmaları

Eksik Gözlem İçeren Verilerin Modellenmesi

Kalman Filtresi ve R ile bir uygulaması

2019

3 entries

Olasılıksal Programlama Nedir?

Monte Carlo simülasyonu ile Pi sayısına yaklaşım ve Haskell ile uygulaması

Bayesci İstatistiğe Giriş

2017

40 entries

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme - 4

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme - 3

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme - 2

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme - 1

t-SNE ile Manifold Learning

Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction) - 5

Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction) - 4

Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction) - 3

Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction) - 2

Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction) - 1

Spark ile Film Tavsiye Sistemi

Ağaç yapılı öbekleme (Hierarchical Clustering) ve DBSCAN

Gözetimsiz Öğrenme (K-Merkezli Öbekleme)

Scikit-Learn ile Stacking

Modellerin birleştirilmesi (Ensemble Learning) - 4

Rastgele Ormanlar(Random Forests) ile Churn Analizi

Modellerin birleştirilmesi (Ensemble Learning) - 3

Modellerin birleştirilmesi (Ensemble Learning) - 2

Modellerin birleştirilmesi (Ensemble Learning) - 1

k-En yakın komşular (k-Nearest Neighbors)

Karar Ağaçları (Decision Trees) - 2

Karar Ağaçları (Decision Trees) - 1

Rastgele Ağaçlar ile Kredi kartı dolandırıcılık tespiti

Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVMs) - 8

Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVMs) - 7

Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVMs) - 6

Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVMs) - 5

Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVMs) - 4

Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVMs) - 3

Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVMs) - 2

Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVMs) - 1

Düzenlileştirme (Regularization)

Yanlılık/Varyans İkilemi (Bias/Variance Tradeoff)

Polinom Regresyonu (Polynomial Regression)

Doğrusal Regresyon (Linear Regression)

Regresyon (Regression)

Sınıflandırma (Classification)

Makine Öğrenimi Teknikleri

Makine Öğrenimi Nedir?

Bazı Fark Denklemleri ve Uygulamaları